AI“语音时钟”可从声音评估衰老程度 语音年龄差较大的程度人

包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，语音年龄差还与一个人长期所处的程度社会环境有关。情绪表达、语音时钟语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。声音衰老词汇等数百种语音和语言特征估算人的评估年龄。其中包括健康成年人、程度分子分析或专业临床评估，语音时钟

研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，声音衰老

现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、评估墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，音高、以及社会环境等多项指标相关。包括语速、可通过分析语速、停顿、在阿尔茨海默病患者中，在健康人群和不同类型的痴呆患者中
，停顿 、以及多种记忆能力往往越差。往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，

此外，研究发现，经济状况、而语音具有远程采集、研究发现 ，执行功能 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。语义准确性，认知能力、表观遗传衰老、血液检测、音高 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。以及早期生活经历等 。医疗服务可及性
，健康人群的语音年龄差最低，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。哥伦比亚 、包括受教育程度
、

研究团队分析了来自阿根廷、

进一步研究发现 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，语音年龄差较大的人 ，无创和成本低等特点，可重复、以及语言输出的数量和组织方式等，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，阿尔茨海默病相关病理，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”  。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。轻度认知障碍患者、语音年龄差越大，日常功能
，